Khi nào đồng pi lên sàn ? 5 “Điểm Mù” các Trader Crypto nên biết

đầy đủ chúng ta đều biết về sự sai lệch, phải không? Nó thường được định nghĩa như một khuynh hướng, khuynh hướng, cảm giác hoặc ý kiến cụ thể, đặc thù nó còn là một sự nhận thức trước, một cảm tính mà hoàn toàn không hợp lí do cụ thể. Thật ko may, những hành vi mang tính khuynh hướng này có thể đóng một vai trò quan trọng trong chiến lược thương lượng của các bạn.

Nhưng cho dù bạn là một crypto trader hay giao dịch tự do thì tin tốt là nếu như các bạn có thể nhận ra được sự thiên vị và trong khoảng đấy có thể tránh ảnh hưởng của nó và Vì thế giúp tăng cường hiệu suất giao dịch khi nào đồng pi lên sàn của bạn.

Chính vì vậy, hãy cộng coi xét năm sai lầm phổ biến của những trader Bitcoin và những gì có thể làm để giảm thiểu hoặc hạn chế ảnh hưởng của chúng.

Sai số quá mức

lúc kiểm nghiệm một chiến lược giao dịch, bạn luôn muốn điều chỉnh mô hình của mình cho đến khi đem lại kết quả “hoàn hảo”. Nhưng thật ko may, kết quả của sự mày mò này có thể là sai số quá mức tới trong khoảng các bạn. Nếu như các bạn rơi vào bẫy này, bạn có thể nhìn thấy rằng mô phỏng của các bạn hoàn toàn phù hợp với dữ liệu lịch sử nhưng có rất ít hoặc hoàn toàn ko có khả năng dự đoán được.

tham khảo thêm : tỷ giá đồng pi network

đơn thuần hóa chính là chìa khóa: nếu bạn tiếp diễn điều chỉnh các tham số, rốt cuộc bạn có thể tin rằng mô hình của bạn có thể dự báo chính xác lợi nhuận. Nhưng giả dụ dữ liệu trong khoảng bên ngoài nghiên cứu mẫu được đưa vào, điều này thuần túy có thể chỉ là kết quả của sự may rủi.

các bạn có thể làm gì trong trường hợp này? Việc đầu tiên, hãy nhớ rằng những sai số quá mức tỷ lệ thuận với số lượng tham số các bạn đưa ra và tối ưu hóa. Càng ít càng tốt: thông thường, 2 hoặc ba tham số là quá đủ, nhưng nếu bạn có thể làm điều đấy với một tham số độc nhất vô nhị, điều đấy thậm chí còn tốt hơn. Mặt khác, ví như các bạn thấy mình đang thể nghiệm vô kể biến thể của một chiến lược trên phổ biến thông số, thì đây có thể là một dấu hiệu cảnh báo rằng bạn đang dùng quá mức.

Thứ hai, để tăng độ tin cậy của mô hình của các bạn, hãy luôn hướng tới việc mua ra khuôn khổ tham số bền lâu mà trong đó những chỉnh sửa nhỏ không có ảnh hưởng đáng nói tới lợi nhuận. Kể cách khác, mặc dầu sẽ rất quyến rũ khi săn sắm những đỉnh núi dốc, nhưng thường thì nên cẩn trọng hơn và nên kiếm tìm các con dốc dài và xoai xoải.

chung cục, hãy học cách hy vọng và chấp nhận chừng độ ko hoàn hảo trong mô hình của các bạn trong quá khứ-nên nhớ, điều các bạn quan tâm là ở tương lai. Luôn ghi nhớ logic thị phần cơ bản của mô hình của bạn ở trước và trong tâm não các bạn và kiểm tra càng nhiều dữ liệu càng tốt trước lúc kích hoạt nó. Một kĩ thuật hay nhất là kiểm tra mô hình của các bạn với dữ liệu thị trường trực tiếp sau khi các bạn đã bắt đầu giao dịch để xem liệu kết quả kiểm tra lại có khớp với kết quả giao dịch trực tiếp của các bạn hay không.

xem thêm tại : metatrader 5 lừa đảo

giá cả giao dịch, phí và trượt giá

chỉ mất khoảng kiểm nghiệm, các bạn có thể giả thiết rằng các đàm phán được tiến hành 100% và theo giá thị phần hiện tại. Điều này hi hữu khi xảy ra trong thực tại. Bạn có thể tiện lợi bỏ qua, nhưng điều quan yếu là luôn phải bao gồm giá cả đàm phán hợp lý, các giả thiết về chênh lệch và trượt giá lúc chạy thử nghiệm lại của bạn. Điều quan yếu nữa là phải tính đến việc tiến hành một phần đàm phán hoặc trì hoãn lại, đặc trưng là lúc thực hiện các đàm phán to.

Hãy nhớ rằng mức chênh lệch có thể cao hơn rộng rãi giả dụ các bạn đang đàm phán các chọn lọc ko còn tiền hoặc giao kèo mai sau có ngày hết hạn xa hơn lâu dài. Điều này đúng đối với tài sản truyền thống nhưng cũng đúng với tiền điện tử.

thành kiến tiên liệu

Rất dễ dàng để Tìm hiểu trong nhận thức muộn mằn. Những thành kiến tiên liệu xảy ra lúc bạn đưa thông tin vào mô phỏng của mình mà thị trường không thể tiếp cận hoặc ko được biết đến trong thời gian phân tích, điều này có thể dẫn tới kết quả không chính xác.

Có thể khó phát hiện ra thành kiến tiên liệu giả dụ bạn xây dựng hệ thống kiểm nghiệm của riêng mình. Tuy thế, giao dịch số lượng có sẵn và các sản phẩm tương trợ sẽ bảo đảm rằng mô phỏng của các bạn ko bao giờ truy nã cập vào dữ liệu trong tương lai mà trước đây chưa được biết đến tại một thời điểm cụ thể chỉ cần khoảng Quan sát.

Sai số thiên lệch sống sót

giả dụ các bạn đang thương lượng cổ phiếu, các bạn nên chú ý đến những hành động của đơn vị như cổ tức, chia tách cổ phiếu và hủy niêm yết. Ví như ko, thì các bạn sẽ gặp rủi ro khi chỉ phân tách hiệu suất đầu cơ dựa trên các người sống sót của một lực lượng đầu cơ đã chọn.

Rủi ro thiên lệch sống sót là một dạng lệch lạc trong việc chọn mẫu, trong ấy một mẫu méo mó dẫn tới kết luận sai lầm mà sẽ ko được đưa ra ví như đa số thông số được dùng.

Sai số này có thể thâm nhập vào tập dữ liệu của bạn theo phổ biến cách, chẳng hạn như lúc chọn dữ liệu từ những chỉ số như S&P 500 và trong khoảng dữ liệu ngành nghề nơi thông tin vốn đầu tư về các công ty bị sắm lại hoặc vỡ nợ bị loại trừ.

Trong toàn cầu tiền điện tử cũng vậy, lúc giao dịch ICO điều quan trọng không chỉ là xem xét những đồng bạc vẫn còn sống tới ngày nay mà còn cả những đồng bạc đã chết trên phố đi. Để làm gì? Kiếm tìm để đạt được một tập dữ liệu bao gồm rất nhiều thị phần, nhắc cả những kẻ đã thất bại. Việc ấy sẽ tốn phổ thông công sức, nhưng nó rất đáng giá – một bài học thiết yếu cho những nhà giao dịch mã thông tin DeFi và ICO.

lệch lạc khoảng thời kì

Điều này đưa chúng ta tới một dạng sai lệch chọn mẫu khác: sai lệch khoảng thời kì. Nó thể xảy ra ví như các bạn chọn một khoảng thời kì Nhìn vào mà kết quả có thể lệch khỏi tiêu chuẩn đến trong khoảng các trường hợp cá biệt hoặc không tiêu biểu. Điều này sẽ cản trở khả năng dự đoán của mô hình của bạn lúc nó hoạt động bên ngoài các tình huống cụ thể này. Để lấy thí dụ rõ ràng nhất, một mô hình có khả năng tạo ra những kết quả rất khác nếu nó được kiểm tra lại với dữ liệu trong khoảng một đợt cải thiện giá hoặc các công đoạn kinh tế vĩ mô.

Trong toàn cầu tiền điện tử, sự đổi thay chế độ thường xảy ra khi có các sự kiện fork, ví dụ: giảm một nửa phần thưởng khối hoặc các đổi thay nhất thời trong quy định.

bạn có thể làm gì để ngăn méo mó khoảng thời gian? Câu giải đáp thuần tuý là đảm bảo rằng bạn đang dùng một tập dữ liệu to trải dài trong khuôn khổ thời kì càng rộng càng tốt. Bằng cách này, bạn sẽ tránh ảnh hưởng của các tác động ngắn hạn và sẽ được trang bị tốt hơn để đứng vững trong rộng rãi tình huống hơn.

tuy thế, hãy nhớ rằng trong thị trường tiền điện tử, động lực thị trường đã thay đổi đáng kể tính từ lúc những năm đầu. Ví dụ, điều lý tưởng nhất chắc hẳn là bạn có thể muốn coi xét đầy đủ vòng đời của Bitcoin, nhưng đã có sự gia tăng cường đáng kể về khối lượng trao đổi trong những năm qua cũng như về tổng lượng Bitcoin đang lưu hành. Chính vì vậy, có lẽ sẽ hợp lý hơn ví như coi xét dữ liệu về giá trong ba hoặc bốn năm qua.

Kết luận

Điều khó nhất về sai số là nó thường không được nhận thức – hầu như không crypto trader nào chọn cách suy nghĩ theo thiên hướng bẩm tính. Tuy nhiên, rộng rãi quyết định nhỏ, tưởng dường như vô thưởng vô phạt có thể phối hợp lại thành một cái nhìn thiên lệch ở tầm vĩ mô. Để giảm thiểu rơi vào những cái bẫy này, hãy luôn ghi nhớ logic thị trường, đảm bảo lựa chọn mẫu của bạn kiên cố và theo dõi mô hình của các bạn dựa trên dữ liệu thị phần trực tiếp.

đọc thêm tỷ giá các loại tiền ảo để ko bỏ lỡ bất kì thông báo nào về đại lý phân phối Tiền ảo